Cómo la inteligencia artificial potencia el trabajo de los radiólogos sin hacerlo más difícil

Nuestro informe Índice de Salud del Futuro de Brasil 2024 pinta un panorama preocupante. La gran mayoría, más de tres cuartas partes, de los líderes de la salud en Brasil informaron un aumento en el agotamiento del personal, el estrés y los problemas de salud mental. Desafortunadamente, este número es considerablemente más alto que el promedio mundial del 66%. Viene acompañado de informes sobre el deterioro del equilibrio entre el trabajo y la vida personal y la reducción de la moral, todo ello derivado de la escasez de personal. Alrededor de dos tercios de los líderes de atención médica dicen que la escasez de personal también está causando retrasos en la atención, ya sea por tiempos de espera más largos para tratamientos y procedimientos (55%) o mayores listas de espera para citas (53%).

Ante el entendimiento de que no podemos simplemente reclutar para salir de esta crisis, la industria de la salud brasileña está buscando cada vez más herramientas de atención médica basadas en IA para proporcionar parte de la solución. Si bien el acceso limitado al financiamiento en América Latina puede ser un obstáculo, las recompensas potenciales a menudo superan la inversión inicial. Según una encuesta reciente realizada por el CEO de PwC Global, el 58% de los CEO de atención médica en Brasil dicen que han visto aumentos de eficiencia al implementar IA en su hospital o centro de atención. Y el 35% de las empresas del sector ya han visto un aumento en los ingresos por la adopción de la IA [2].

Entonces, ¿cómo puede la IA ayudar a los médicos? Cuando hablo con líderes de atención médica y radiólogos locales, a menudo me dicen que necesitan más que una mejor calidad de imagen, necesitan herramientas que ayuden a aliviar parte de la intensa presión a la que están sometidos, liberando tiempo valioso y brindándoles la información crítica que necesitan para atender a pacientes con afecciones potencialmente mortales.  como enfermedades cardíacas, accidentes cerebrovasculares y enfermedad de Alzheimer.

Tomemos el ejemplo de la enfermedad coronaria, que es una de las principales causas de mortalidad en Brasil. Es una afección común en la que los vasos sanguíneos que irrigan el corazón se estrechan o bloquean, lo que a menudo conduce a un mayor riesgo de ataque cardíaco. La detección temprana puede marcar la diferencia en la vida de un paciente, e investigaciones recientes sugieren que una estrategia de tomografía computarizada para detectar a pacientes con dolor torácico y sospecha de enfermedad de las arterias coronarias puede ayudar a evitar procedimientos más invasivos [3]. Con los sistemas de tomografía computarizada ahora integrados con IA, podemos acelerar el posicionamiento del paciente y reducir la dosis de exploración en un 80% mientras mantenemos una excelente calidad de imagen.

Los beneficios de la IA van más allá de las tomografías computarizadas. Los sistemas de resonancia magnética equipados con IA ayudan cada vez más a los radiólogos en la interpretación de imágenes y pueden acelerar las resonancias magnéticas en un 300% [4]. Y la IA también está ayudando a los médicos a analizar las radiografías y las ecografías, ahorrando tiempo, aumentando la productividad y aliviando su carga administrativa.

Según las investigaciones, los médicos pueden dedicar hasta la mitad de su jornada laboral a tareas administrativas, como la creación de registros médicos electrónicos [5]. Para ayudar a desbloquear nuevas eficiencias y conocimientos, los líderes de la atención médica también están recurriendo a la IA generativa. De hecho, nuestro informe Future Health Index 2024 muestra que el 67% de estos líderes de la salud en Brasil ya están invirtiendo o planean invertir en este tipo de IA en los próximos tres años.

Un ejemplo de cómo lo están haciendo en Brasil es el uso de un asistente virtual de IA impulsado por grandes modelos de lenguaje, que puede extraer automáticamente datos importantes de notas clínicas no estructuradas. La solución permite a los usuarios navegar y recuperar información a través de comandos de voz y poder escuchar las conversaciones entre el médico y su paciente para recopilar datos importantes y completar previamente los registros médicos.